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Tema 1. Formación e Investigación en BIM
PONENCIA: De investigadores individuales a comunidades globales: acelerar la transformación digital en los gobiernos y la industria
PONENTE: Bilal Succar
El Dr. Bilal Succar es un investigador independiente y un consultor internacional experimentado en los campos de la evaluación y mejora del desempeño digital. El Dr. Succar trabajó como diseñador, director de obra, formador y especialista en BIM en Oriente Medio y Australia entre 1992 y 2003. En 2004, el Dr. Succar fundó ChangeAgents AEC, una consultoría de innovación abierta que opera en Melbourne, Australia. En 2016, el Dr. Succar fundó la Iniciativa BIMe sin fines de lucro (BIMexcellence.org), una comunidad de investigación y práctica de más de 160 voluntarios (estimados profesores, estudiantes de posgrado y especialistas de la industria) de 42 países. La Iniciativa BIMe tiene como objetivo acelerar la transformación digital del entorno construido a través de la innovación de procesos y el intercambio abierto de conocimientos. Investiga, desarrolla y ofrece herramientas, plantillas y recursos de acceso abierto y de uso gratuito (por ejemplo, BIMdictionary.com y Macroadoption.com) destinados a beneficiar al profesional informado, al investigador de temas y a los formuladores de políticas. Al equilibrar la investigación académica con la práctica digital, el Dr. Succar ha publicado varios artículos bien citados y revisados por pares, ha liderado iniciativas nacionales de alto impacto y ha impartido conferencias magistrales de actualidad y talleres estratégicos en 19 países. Puede conectarse con el Dr. Succar a través de su perfil de LinkedIn linkedin.com/in/bsuccar.
Dr Bilal Succar is an independent researcher and an experienced international consultant in the fields of digital performance assessment and improvement. Dr Succar worked as a designer, site manager, trainer, and BIM specialist in the Middle East and Australia from 1992-2003. In 2004, Dr Succar established ChangeAgents AEC, an open-innovation consultancy operating out of Melbourne, Australia. In 2016, Dr Succar founded the not-for-profit BIMe Initiative (BIMexcellence.org), a Community of Research and Practice of more than 160 volunteers - esteemed professors, postgraduate students, and industry specialists - from 42 countries. The BIMe Initiative aims to accelerate the digital transformation of the built environment through process innovation and open knowledge-sharing. It investigates, develops, and delivers free-to-use, open-access tools, templates, and resources (e.g., BIMdictionary.com and Macroadoption.com) intended to benefit the informed practitioner, topic researcher, and policy maker. Balancing academic research with digital practice, Dr Succar has published several well-cited peer-reviewed articles, led high-impact national initiatives, and delivered topical keynote lectures and strategic workshops in 19 countries. You can connect with Dr Succar through his LinkedIn profile linkedin.com/in/bsuccar.
De investigadores individuales a comunidades globales: acelerar la transformación digital en los gobiernos y la industria
RESUMEN:
La transformación digital es un tema de gran importancia tanto para los formuladores de políticas, los líderes organizacionales como para los investigadores académicos. Si bien estas partes interesadas contribuyen conjuntamente al discurso que cubre la adopción de BIM, la innovación de procesos y la mejora del rendimiento, es responsabilidad de los investigadores ofrecer conceptos, marcos y sistemas de apoyo a las decisiones sólidos que ayuden a permitir el aprendizaje estructurado y la mejora continua. Sin embargo, la investigación puede ser lenta, inconexa y, a menudo, carece de la escala necesaria para impactar la industria de manera efectiva y oportuna.
En esta presentación, el Dr. Succar presentará la Iniciativa de Excelencia BIM (BIMei), un esfuerzo comunitario sin fines de lucro que tiene como objetivo permitir a los formuladores de políticas y profesionales de la industria acelerar su transformación digital. BIMei conecta una estructura de conocimiento bien definida con seis proyectos realizados por una comunidad de investigadores voluntarios de 40 países. Los proyectos incluyen el Diccionario BIM internacional, el proyecto Macro Adoption y la próxima Plataforma de información integrada, todos conectados a través de un lenguaje modular unificado, revisado por pares.
La presentación discutirá la misión de la iniciativa, mostrará el trabajo completado hasta la fecha y explorará las próximas ampliaciones en alcance, recursos y herramientas gratuitas. La presentación ofrecerá una visión de un esfuerzo de investigación de transformación digital liderado por la comunidad que sea inclusivo, expansivo y verdaderamente global.
From individual researchers to global communities: accelerating digital transformation in governments and industry
ABSTRACT:
Digital transformation is a topic of significant importance to policymakers, organizational leaders, and academic researchers alike. While these stakeholders jointly contribute to the discourse covering BIM adoption, process innovation, and performance improvement, it is the researchers responsibility to deliver the robust concepts, frameworks, and decision support systems that assist allow structured learning and continuous improvement. Research, however, can be slow-paced, disjointed and often lacks the scale necessary to impact the industry in an effective and timely manner.
In this presentation, Dr. Succar will introduce the BIM Excellence Initiative (BIMei), a not-for-profit community effort aiming to enable policymakers and industry practitioners to accelerate their digital transformation. BIMei connects a well-defined knowledge structure to six projects conducted by a community of volunteer researchers from 40 countries. Projects include the international BIM Dictionary, the Macro Adoption project, and the upcoming Integrated Information Platform, all connected through a unified, peer-reviewed, modular language.
The presentation will discuss the initiatives mission, showcase the work completed to date, and explore the upcoming expansions in scope, resources, and free tools. The presentation will offer a vision for a community-led, digital transformation research effort that is inclusive, expansive, and truly global.
COMUNICACIONES
1.1 OPTIMIZACIÓN DEL REGISTRO DE LESIONES CONSTRUCTIVAS A TRAVÉS DE LA METODOLOGÍA Scan-to-BIM
Autores:
- García Valldecabres, Jorge L; Escudero, Pablo Ariel; López González Concepción; Cortés Meseguer, Luis
RESUMEN
Este estudio presenta una metodología para analizar y almacenar registros obtenidos mediante escáner laser en un entorno de Modelado de Información para la Construcción (BIM) de superficies afectadas por diversas lesiones. Esta metodología ha sido aplicada en uno de los muros de la Capilla del Santo Cáliz de la Catedral Metropolitana de Valencia. Tras el escaneado laser la información ha sido integrada y detallada en un modelo BIM, logrando una representación precisa de la superficie afectada. La presentación de la información recolectada se enriquece mediante la aplicación de filtros de visualización, lo que ofrece una perspectiva clara de la manifestación patológica en el contexto de la gestión integral de la información de la construcción. Este enfoque se implementa específicamente en la evaluación de superficies de edificaciones históricas, como un paso importante hacia la conservación y mantenimiento adecuado del patrimonio arquitectónico.
Palabras clave: nube de puntos, BIM, Patrimonio Cultural, HBIM
ABSTRACT
This study presents a methodology for analyzing and storing records obtained through laser scanning within a Building Information Modeling (BIM) environment of surfaces affected by various lesions. This methodology has been applied to one of the walls of the Chapel of the Holy Chalice in the Metropolitan Cathedral of Valencia. Following laser scanning, the information has been integrated and detailed into a BIM model, achieving an accurate representation of the affected surface. The presentation of collected information is enriched through the application of visualization filters, providing a clear perspective of the pathological manifestation within the context of comprehensive construction information management. This approach is specifically implemented in the evaluation of surfaces of historical buildings, serving as an important step towards the conservation and proper maintenance of architectural heritage.
Keywords: Point cloud, BIM, heritage, HBIM
1.2 AUTOBIM. AUTOMATIZACION DEL RECONOCIMIENTO DE OBJETOS EN NUBES DE PUNTOS PARA UN MODELADO BIM SEMI AUTOMÁTICO
Autores:
- Quintana-Romo, Mikel; Capelastegui-Lasso, Abel; Macias-Ruiz, Izaskun; Cacheiro-Larios, Asier; Moros-Montañés, Jacinto Jesús
RESUMEN
De acuerdo con las previsiones de crecimiento de la población urbana de Naciones Unidas, se espera que en 2030 más del 60% de la población mundial vivirá en ciudades y en 2050 la población urbana podría representar dos terceras partes. Para poder dar respuesta a esta coyuntura, el proyecto AUTOBIM va dirigido a automatizar la generación de modelos digitales de los edificios para conseguir impulsar una gestión productiva, eficiente, sostenible y segura. Este trabajo plantea 3 objetivos principales, (1) desarrollar métodos y técnicas de IA para la automatización del procesado, la segmentación y clasificación de las nubes de puntos; (2) desarrollar métodos y técnicas de automatización del proceso de generación de modelos BIM a partir de los elementos reconocidos y clasificados en la nube de puntos; y (3) desarrollar una plataforma de software web que permita integrar en un solo aplicativo intuitivo y de fácil manejo el procesamiento de nubes de puntos y el modelado BIM semiautomático. En esta comunicación se describe el trabajo realizado en cada uno de los 3 objetivos marcados en el proyecto, incluyendo los resultados obtenidos, los problemas encontrados y las alternativas planteadas para abordarlos.
Palabras clave:IA, automatización, nubes de puntos, modelos BIM, plataforma web.
ABSTRACT
According to the United Nations urban population growth forecasts, it is expected that in 2030 more than 60% of the world's population will live in cities and in 2050 the urban population could represent two thirds. In order to respond to this situation, the AUTOBIM project is aimed at automating the generation of digital models of buildings to promote productive, efficient, sustainable and safe management. This work has 3 main objectives, (1) develop AI methods and techniques for the automation of the processing, segmentation and classification of point clouds; (2) develop methods and techniques for automating the process of generating BIM models from the elements recognized and classified in the point cloud; and (3) develop a web software platform that allows the integration of point cloud processing and semi-automatic BIM modeling into a single intuitive and easy-to-use application. This communication describes the work carried out on each of the 3 objectives set in the project, including the results obtained, the problems encountered and the alternatives planned to address them.
Keywords: AI, automation, point clouds, BIM models, web platform.
1.3 USO DEL BIM PARA EL DESARROLLO DE UNA INFRAESTRUCTURA DE DATOS PARA ESTIMAR LA HUELLA DE CARBONO QUE GENERAN LOS EDIFICIOS A LO LARGO DE SU CICLO DE VIDA EN ESPAÑA
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Autores:
- García Martínez, Antonio; Soust-Verdaguer, Bernardette; Rey-Álvarez, Belén; Máximo Cubero, Germán Sicre; Alba Dorado, José Antonio
RESUMEN
Este trabajo presenta parte de los desarrollos realizados en torno al proyecto INDICATE, el cual tiene por objetivo el desarrollo de una infraestructura de datos que ayude a estimar la huella de carbono que generan los edificios a lo largo del ciclo de vida en España. Mediante un proceso de co-creación, abierto, transparente y trazable se ha construido la metodología de trabajo, que busca obtener valores y rangos de referencia sobre la huella de carbono que generan los edificios. Esta comunicación presenta parte del flujo de trabajo para el desarrollo automático de la extracción de los materiales que componen los edificios. A través de la parametrización de los diferentes elementos constructivos que componen los edificios, así como de la automatización de las mediciones mediante el desarrollo de una herramienta en Dynamo, ha sido posible explorar diferentes configuraciones constructivas para estimar la huella de carbono de los edificios. En este sentido se persigue que la metodología desarrollada facilite la generación masiva de mediciones teniendo en cuenta diferentes características constructivas, resistencia térmica de la envolvente (espesores de aislamientos) y resistencia mecánica de la estructura (cuantías de armaduras), basados en modelos BIM de cinco tipos edificatorios residenciales, uno de oficinas y uno de aparcamientos. Posteriormente estos datos son vinculados y enriquecidos de forma automática con los datos ambientales e hipótesis de cálculo para obtener los valores de la huella de carbono que generan los edificios en el contexto de España.
Palabras clave:Análisis del ciclo de vida, huella de carbono, extracción de materiales.
ABSTRACT
This work presents part of the developments carried out within the framework of the INDICATE project, which aims to develop a data infrastructure to help estimate the carbon footprint generated by buildings throughout their life cycle in Spain. Through a process of co-creation that is open, transparent, and traceable, a work methodology has been constructed. This methodology seeks to obtain values and reference ranges regarding the carbon footprint generated by buildings. This communication outlines part of the workflow for the automatic development of the extraction of building materials. By parameterizing the different constructive elements comprising buildings and automating measurements through the development of a tool in Dynamo, it has been possible to explore different construction configurations to estimate the carbon footprint of buildings. In this vein, the methodology aims to facilitate the massive generation of bill of material quantities considering different constructive characteristics, thermal resistance of the envelope (insulation thickness), and mechanical resistance of the structure (reinforcement quantities), based on BIM models of five types of residential buildings, one office building, and one parking building. Subsequently, this data is automatically linked and enriched with environmental data and stage assumptions to obtain the values of the carbon footprint generated by buildings in the context of Spain.
Keywords: LCA, carbon footprint, bill of quantities.
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